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[서평] 제너레이션(진 트웬지 저, 매일경제신문사) (서평단) https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=330141098 제너레이션 : 세대란 무엇인가 지금 이 순간 동시대를 살고 있는 여섯 세대가 어떻게 서로 연결되고, 얼마나 다른 성향을 가지고 있고, 무엇을 삶에서 가장 중요하게 여기는지를 한눈에 보여준다. 당신이 어떤 세대에 속하든 www.aladin.co.kr 책 정보 제너레이션 : 세대란 무엇인가 - 사일런트, 베이비붐, X, 밀레니얼, Z, 알파 세대, 그들은 대체 누구인가? 진 트웬지 (지은이), 이정민 (옮긴이) 매일경제신문사 2023-12-28 원제 : Generations 책 소개 사일런트 세대(1925~1945), 베이비붐 세대(1946~1964), X세대(1965~1979), 밀레니얼 세대 (1..
[서평] Do it! 데이터 분석을 위한 판다스 입문 (서평단) 다니엘 첸 저/시진 역 | 이지스퍼블리싱 | 2023년 11월 20일 전체적인 감상 (느낀 점) "(주로 정형) 데이터 분석에 꼭 필요한 라이브러리 판다스, 판다스 사용법을 배울 수 있는 책" 먼저, 이 책은 판다스를 접해보지 않으셨던 분들도 파이썬 설치부터 시작해서 판다스의 기본적인 자료 구조인 시리즈와, 데이터 프레임부터 시작하여 데이터 시각화나, 데이터 전처리(구조화), apply/람다 함수 적용, 데이터 결합 및 분해, 그룹 연산(groupby), 결측값 처리, 문자열 처리, 시계열 데이터 처리 등 꼭 필요한 개념들을 알 수 있도록 구성되어 있습니다. 제가 이 책을 읽다가 놀랐던 점은 이 책의 저자가 외국 분이시고, 번역서였다는 점인데요. 그 사실을 읽다가 표지를 보고 알았을 만큼 번역이 메끄럽다..
[번역] 교차 검증 테크닉에 대한 가이드(5가지 방법 소개) (참고) 이 글을 읽기 전에 혹시 교차 검증이 무엇인지, 그리고 왜 필요한지? Train / Test / Validation set이 무엇인지부터 궁금하시다면 다음 링크를 참고해주세요! [번역] 당신은 Train, Validation & Test Set을 올바르게 사용하고 있습니까? (tistory.com) [번역] 당신은 Train, Validation & Test Set을 올바르게 사용하고 있습니까? 안녕하세요. 오늘은 데이터 분석 및 모델링 시 매우 익숙한 개념이지만, 그 차이를 명확히 하고 저도 복습하는 의미에서 Training Set, Test Set 그리고 Validation Set의 개념과 사용 방법에 대해서 알아 woomii.tistory.com 단일 검증 세트에서 기계 학습 모델을 조정하..
[번역] 당신은 Train, Validation & Test Set을 올바르게 사용하고 있습니까? 안녕하세요. 오늘은 데이터 분석 및 모델링 시 매우 익숙한 개념이지만, 그 차이를 명확히 하고 저도 복습하는 의미에서 Training Set, Test Set 그리고 Validation Set의 개념과 사용 방법에 대해서 알아보고자 해요. 글의 내용은 다음 링크의 원문을 참고로 작성되었음을 밝힙니다! 출처 : https://www.blog.dailydoseofds.com/p/are-you-sure-you-are-using-the-train?utm_source=substack&publication_id=1119889&post_id=138733052&utm_medium=email&utm_content=share&utm_campaign=email-share&triggerShare=true&isFreemail=..
[번역] 모든 데이터 과학자가 시각화 툴킷에 추가해야 하는 8가지 대안 안녕하세요! 먼저, 이 글은 다음 링크의 글을 참고하여 작성되었습니다. 자세한 내용은 아래 링크를 참고해주세요. 출처 : https://open.substack.com/pub/avichawla/p/8-classic-alternatives-to-traditional?r=2vemqb&utm_campaign=post&utm_medium=email 8 Classic Alternatives to Traditional Plots That Every Data Scientist Must Add in Their Visualisation Toolkit A consolidated guide on best plotting ideas discussed here. www.blog.dailydoseofds.com 산점도, 막대 그..
[스포티지R] 후미등 교체 (+전구 규격표) 요약1. 난이도 : 최하 (조금 과장하자면 미니카 배터리 교체하는 수준)2. 소요 시간 : 5분 미만 (초초간단)3. 필요 부품 / 구매 비용 / 구입처 : 일명 번데기 전구(5W 전구) / 온라인 쇼핑몰 (예전에 10개정도 왕창 샀던 부품 활용) / 개당 500원 미만(배송비 생각하면 10개 이상씩 여러개를 구매해두고 사용하는 것을 추천합니다.)4. 만족도 : ☆☆☆☆☆ (5.0/5.0) - 등화류는 반드시 수시 점검해야하고, 비용 & 시간도 너무 금방이라 매우 만족!5. 필요 도구 : 없음! (맨손으로 가능 BUT 손조심)  안녕하세요! 오늘은 오랜만에 스포티지 R 차량의 뒷부분을 보다가 조수석쪽(우측) 아래 미등이 나간 것을 확인하고, 미등을 교체하는 과정을 기록하고, 필요한 전구 규격들을 공유하고..
[후기] Devocean 10월 Tech 세미나 - 2023년의 딥러닝과 LLM 생태계(신정규) [전반부] 출처 : 2023년의 딥러닝과 LLM 생태계 (sk.com) 2023년의 딥러닝과 LLM 생태계 33차 Tech 세미나 진행합니다. 이번 Tech 세미나는 “2023년의 딥러닝과 LLM 생태계”에 대해 준비하였습니다. 2018년 트랜스포머 이후 시퀀스 예측 기반의 딥 러닝 모델은 엄청난 발전을 이루었 devocean.sk.com [Agenda] 1. 2023년 거대 언어 모델의 대두 2. 거대 언어 모델 기반의 응용 사례 3. 거대 언어 모델 기반 서비스의 난제 4. 2023년 초, 중순의 변화의 시사점과 향후 방향 [발표자] 신정규 현) 래블업 주식회사 대표 - Google Developer Experts (ML분야), Google For Startup Accelerator Mentor - SW산업발전..
Over Sampling for Regression 출처 : https://towardsdatascience.com/strategies-and-tactics-for-regression-on-imbalanced-data-61eeb0921fca 0. Data Imbalance(데이터 불균형) 데이터 불균형은 현실 세계의 데이터에서 자주 일어나는 문제입니다. 데이터는 종종 편향된 분포를 보여주지만 현재 사용되는 대부분의 머신러닝 알고리즘은 각 대상 범주(분류)에 대해 균일한 분포를 가정하여 설계되었습니다. 한편으로, 많은 작업들이 타겟 값(변수)이 연속적인 값을 갖거나 무한한 값을 갖는 경우를 포함하여 (회귀), 클래스 간에 엄격한 경계가 존재하지 않는다는 것을 유념해야 합니다. (예: 나이 예측, 깊이 추정 등). 실생활에서 소수 클래스(minority cl..
폴더 내 파일 트리 & 서브 폴더 내 파일들을 하나의 폴더로 이동 오늘은 윈도우 환경에서 나눔 글꼴을 설치하려다 불편함을 느껴서 찾아본 여러 폴더 안에 있는 파일들을 하나의 폴더로 합치는 파이썬 코드를 정리해 보았습니다. https://hangeul.naver.com/font 네이버 글꼴 모음네이버가 만든 150여종의 글꼴을 한번에 만나보세요hangeul.naver.com이 사이트에서 나눔 글꼴을 설치하려다 보니 하나의 압축 파일에 윈도우용 폰트(ttf)와 맥용 폰트(otf)가 함께 있더라구요. 그리고 한번에 모든 파일을 설치하려면 각 폰트 별 폴더를 찾아가고, 폴더 안에서 ttf 폴더를 눌러야하는 불편함이 있었어요. 필요(불편?)은 발명의 어머니그래서 방법을 찾아 보았습니다! 우선은 폴더 내 하위 폴더를 포함한 파일들 리스트를 보고, 각 폴더 내에서 ttf 확장자를 ..
[Linux] 폴더 내 모든 파일 zip 파일로 압축 1. 폴더 내 모든 파일 압축하기 zip -r .zip zip: zip 아카이브를 생성하기 위한 명령 -r: zip 명령에게 지정한 폴더 내의 모든 파일과 하위 폴더를 재귀적으로 포함하도록 지시 .zip: 결과로 생성할 zip 파일에 주고 싶은 이름. 을 원하는 파일 이름으로 대체 : 압축할 폴더의 경로 를 실제 경로로 대체 (예시) zip -r my_folder.zip /path/to/folder 2. zip 파일 압축 풀기 unzip my_folder.zip -d /path/to/destination 기본적으로 unzip 명령은 zip 파일의 내용을 현재 작업 디렉토리로 추출합니다. 특정 디렉토리로 추출하려면 -d 플래그 다음에 대상 디렉토리 경로를 지정할 수 있습니다: 이렇게 하면 my_folder..

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