전체 글 (78) 썸네일형 리스트형 [python] timestamp 현재 일자/시각 문자열로 출력(한국 표준시 KST) 이 코드는 먼저 pytz 모듈을 사용하여 'Asia/Seoul' 시간대를 나타내는 객체를 생성합니다. 그런 다음 datetime.now() 함수를 호출하여 현재 시간을 해당 시간대로 가져오고, strftime() 함수를 사용하여 원하는 형식으로 포맷팅하여 출력합니다. # 필요한 라이브러리를 불려옵니다. from datetime import datetime import pytz # KST 시간대 객체 생성 kst_timezone = pytz.timezone('Asia/Seoul') # 현재 시간을 KST로 가져오기 current_time = datetime.now(kst_timezone) # 현재 시간을 포맷팅하여 출력 print("현재 시간 (KST):", current_time.strftime("%Y-.. [Python] Lambda 함수 사용법(for 데이터분석가) 안녕하세요! 오늘은 파이썬을 사용할 때 유용한 람다 함수에 대해 설명한 글을 간단히 소개드리려 해요! Lambda 함수는 익명 함수라고도 하며 이름 없이 정의됩니다. 이러한 함수는 완전한 함수 정의를 작성할 필요 없이 함수를 신속하게 정의해야 하는 상황에서 특히 유용합니다. 일반적인 파이썬 함수는 아래와 같이 정의됩니다. 아래 예시는 x와 y 2개 값을 입력받아 두 값을 더해주는 add라는 함수를 정의하고 사용해 본 예시예요. def add(x, y): return x + y ''' add(10, 7) 17 ''' 이때 반드시 함수에는 이름과 입력값, 그리고 출력값(반환값, 리턴값)이 있어야 합니다. 람다 함수를 살펴보기 전에 위의 구조를 한번 다시 기억해 주세요! 람다 함수는 익명함수라는 이름답게 이름.. 실무에 바로 쓰는 일잘러의 엑셀 데이터 분석(제이펍) 기본정보 저자 에이블런(지나, 제임스) 출판사 제이펍 쪽수 268쪽 독서기간 2023년 3월 매체 종이책 목차 [1장 | 데이터로 말하는 데이터 리터러시] 1.1 데이터 리터러시란? 012 1.2 기업 및 단체의 데이터 분석 활용 사례 026 [2장 | 필요한 데이터, 어디서 찾고 어떻게 불러올까?] 2.1 누구나 사용하는 공공데이터 활용하기 032 2.2 데이터 크롤링으로 웹페이지 데이터 수집하기 043 2.3 API로 빅데이터를 손쉽게 불러오기 047 [3장 | 엑셀 파워 쿼리를 이용하여 데이터 가공하기] 3.1 분석보다 중요한 데이터 전처리 060 3.2 열 분할 및 텍스트 추출하여 데이터 통합하기 064 3.3 서로 다른 파일에 있는 시트 통합하기 078 3.4 조건 열 기능 활용하여 여러 범위 .. [python] list에서 중복 원소 제거(duplicate elements) 안녕하세요! 오늘도 갑자기 코드를 쓰다가 궁금해진 내용이 있어 남기고자 글을 적어봅니다. 파이썬에서 리스트 형태의 자료를 자주 사용하는데요, 여러 리스트를 합치거나 하다 보면 리스트에 중복된 원소가 있더라구요. 그동안은 항상 list를 set으로 바꾸어 주었는데, set(집합) 형태의 자료형은 중복 원소를 허용하지 않기 때문에 자동으로 중복된 원소를 제거 해주거든요. 하지만 set 형태의 자료형은 구성 원소의 순서를 유지하기 어렵다는 문제가 있었습니다. 그래서 오늘도 새로운 선생님인 ChatGPT 선생님의 도움을 살짝 받아 보았습니다. 영어 실력이 부끄럽지만 제 질문과 답변은 아래 이미지와 같습니다. 그렇지만 위의 이미지에서 나온 답변은 순서를 유지하는 경우와 유지하지 않는 경우가 따로 기재되 있어 좀 .. PCA(주성분분석) vs LDA(선형판별분석) 비교 안녕하세요! 오늘도 링크드인을 보다 다시 한번 복습하기 좋은 글이 있어서 정리하여 공유드립니다. 작게나마 도움이 되었으면 좋겠습니다! 주성분 분석과 선형 판별 분석은 차원 축소할 때마다 가장 먼저 떠오르는 용어들입니다. 하지만, 각각이 무엇인지 배우고 듣지만 계속 까먹게 되더라구요. 그래서 먼저 요즘 핫한 ChatGPT에 질문해 보았습니다. 내용을 요약하자면, 주성분 분석(Principal Component Analysis) 차원 축소를 위해 데이터 분석과 머신러닝 분야서 쓰이는 기법으로, 비지도 방법(데이터에 클래스 레이블이 주어지지 않은 경우)입니다. PCA는 데이터에서 가장 큰 분산(변동)을 설명하는 주성분(Principal Component)이라고 하는 선형적으로 상관관계가 없는 새로운 변수 세트.. 확률, 밀도, 그리고 분포 (번역문) 안녕하세요. 오늘은 정말정말 오랜만에 웹 검색을 하다가 통계에 관한 글을 읽고 내용을 번역하고, 이해한 내용을 정리하고자 글을 남깁니다. 번역이나 문장이 메끄럽지 않더라도 이해 부탁드립니다. 오늘 소개 드릴 글은 'Tivadar Danka'라는 분이 쓰신 "Probabilities, densities, and distributions - Setting common misconceptions straight" 라는 글입니다. 제목에서 보다시피 이 글은 우리가 확률과 밀도, 그리고 분포에 대해서 우리가 잘못생각하고 있는 오해를 바로 세우고자 작성된 글입니다. 저도 읽으면서 헷갈리던 개념을 다시 바로 잡을 수 있었는데요. 그럼 이제 본격적으로 시작해 볼까요? 출처 : https://thepalindrome.s.. [스포티지R] 후면 테일램프(aka. 제동등, 브레이크등) 교체 요약 1. 난이도 : 하 2. 소요 시간 : 5분~10분 3. 필요 부품 / 구매 비용 / 구입처 : 전구 / 모비스 부품 취급점(오프라인) / 개당 500원 4. 만족도 : ☆☆☆☆ (4.0/5.0) - 필요해서 했어요.. 5. 필요 도구 : (굵은) 십자드라이버 & (선택 - 리무버[헤라] or 박스테이프) 안녕하세요! 이번에는 스포티지R 테일램프 전구가 나가서 교체해본 후기입니다.! 혹시 후면이 아니라 전면 깜빡이 전구나, 후면 led 번호판등(위의 사진처럼 지금도 엄청 밝네요!) 교체 방법이 궁금하시다면 아래 다른 글들도 봐주세요! https://woomii.tistory.com/5 [스포티지R] 번호판등 LED DIY 1. 난이도 : 하 2. 소요 시간 : 5분~10분 3. 비용 및 구입처 : .. [서평단] IT 5분 잡학사전 서평 안녕하세요~! 오늘은 이지스퍼블리싱에서 출판한 ‘IT 5분 잡학사전’ 이라는 책을 간단하게 살펴본 후기를 나누려고 해요. 이지스퍼블리싱은 평소에도 IT 분야 책을 자주 살펴보는 저에게는 익숙한 출판사에요. Do IT 점프투 시리즈나, 된다! 시리즈 책들은 늘 저의 책꽂이에서 항상 자리를 지켜주고 있습니다. 파이썬을 처음 배울 떄도 점프투 파이썬으로 첫걸음을 시작했었는데 군더더기 없는 설명과 깔끔한 편집 디자인(책 읽을 때 디자인이 산만하면 이해가 잘 안되더라구요;;)으로 항상 많은 도움을 받고 있었어요. 그리고, 노마드 코더와 니꼴라스님은 몇년 전 직장 동료의 추천으로 알게되었는데요, 프로그래밍을 배우고 싶다면 노마드코더 영상을 참고하면 된다고해서 찾아봤었는데 쉽게 설명해주시고, 고퀄의 교육/영상들을 무.. 『 모두의 딥러닝(개정3판, 길벗출판사)』리뷰! (by. 오독완챌린지 2기📖) 안녕하세요! 오랜만에 책을 읽고 리뷰를 남기게 되었네요! 이번에 소개드릴 책은 '모두의 딥러닝 (개정 3판, 조태호 저)' 입니다. 저는 평소에도 길벗출판사의 모두의 시리즈를 이미 IT 분야에서 이해하기 쉽고, 편집(디자인)이 예쁘게 되어 있는 책이라고 생각하고 있었는데요. 이번에 인스타그램을 보다가 길벗 오독완 챌린지 2기를 모집한다는 소식을 듣고, 응모하게 되었습니다. 또 유튜브를 보다가 접했던 저자 조태호 박사님의 딥러닝 강의(이 포스팅 밑에 링크도 있어요!)를 보고, 언젠가 모두의 딥러닝 책을 읽어서 꼭 읽어 봐야겠다 생각하고 있었기 때문에 바로 '모두의 딥러닝' 책을 선택했습니다! 오독완 챌린지란? 오독완 챌린지는 길벗 출판사에서 주관하는 이벤트에요! 아래 이미지와 같이 읽고싶은 책을 고르고, .. [엑셀] 차트 서식 그대로 복사&붙여넣기, 저장 방법 안녕하세요! 오늘은 엑셀에서 자주 사용하는 차트를 그릴 때 예쁘게 꾸민 차트를 다른 데이터에 대해서 그려야 할 때나 여러번 그려야할 때 간단하게 사용하실 수 있는 방법 알려드릴게요 예시로 가져온 데이터는 iris 데이터셋인데요, 오늘 설명드리는 방법은 어떤 데이터/차트던 종류와 상관없이 엑셀 차트를 그릴 떄는 적용할 수 있으니 참고해주세요! 1. 그래프를 그리고자 하는 데이터를 선택해줍니다. 먼저 저는 A, B 열을 선택했습니다. 2. 상단 메뉴 '삽입 - 차트'에서 원하는 그래프를 선택해 줍니다. (저는 분산형 차트를 선택했습니다) 3. 그러면 그래프가 짠 하고 나왔습니다. 하지만 너무 휑하고 여러 점들이 겹쳐 보여서 맘에 들지 않는데요. 이제부터 그래프 서식을 수정해보겠습니다. 4. 그래프 위에 마우.. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 8 다음
