분류 전체보기 (78) 썸네일형 리스트형 [가설 검정] 1종 오류와 2종 오류의 개념 안녕하세요~! 항상 통계 공부를 하면서 가장 헷갈리는 개념이었는데요, 우리의 선생님인 유튜브를 살펴 보다가 정말 개념을 잘 설명해주신 영상이 있어 공부한 내용을 함께 정리하고자 합니다! 또한, 데이터과학을 위한 통계(2판)의 내용도 함께 참고하였습니다. 출처 : https://www.youtube.com/watch?v=kfl2f8cZwdY&ab_channel=ASDF%EC%98%A4%ED%84%B0%EC%9D%98%ED%86%B5%EA%B3%84 통계 개노답 3형제 (1종 오류, 2종 오류, p값) - 출처 : ASDF 오터의 통계 들어가며... 가설 검정 이론에서, 1종 오류와 2종 오류는 각각 귀무가설을 잘못 기각하는 오류와 귀무가설을 잘못 채택하는 오류이다. 출처 : 위키백과 우리는 흔히 통계를 공.. [실용금융] 9. 노후와 연금 https://woomii.tistory.com/36 경제 공부에 참고가 될만한 자료와, 다른 챕터의 요약본이 궁금하시다면 아래 링크를 확인해주세요~ [금융] 경제공부 교재 추천(무료) - 실용금융 & 용어700선 & 알기쉬운경제이야기 안녕하세요! 이번에는 경제 공부를 하다가 경제 공부에 도움이 될만한 교재들을 찾아서 공유드려요. 다음 교재들은 모두 금융감독원이나 한국은행 홈페이지에서 누구나 무료로 다운 받을 수 있 woomii.tistory.com 01 고령사회 1. 고령화 우리나라 : 평균수명의 비약적 증가와 급격한 출산율 저하로 인구 고령화 속도 매우 빠름. 이로 인해 발생하는 경제·사회적 이슈를 고령화 이슈라고 하며, 이는 우리 사회가 해결해야 할 정책과제 통계청의 2019년 출생 통계에 따르면 .. [실용금융] 8. 리스크 관리와 보험 https://woomii.tistory.com/36 경제 공부에 참고가 될만한 자료와, 다른 챕터의 요약본이 궁금하시다면 아래 링크를 확인해주세요~ [금융] 경제공부 교재 추천(무료) - 실용금융 & 용어700선 & 알기쉬운경제이야기 안녕하세요! 이번에는 경제 공부를 하다가 경제 공부에 도움이 될만한 교재들을 찾아서 공유드려요. 다음 교재들은 모두 금융감독원이나 한국은행 홈페이지에서 누구나 무료로 다운 받을 수 있 woomii.tistory.com 01 리스크의 이해 1. 리스크의 개념과 구분 리스크의 개념 우리의 생활은 현실에서 미래를 탐색하고 걱정하며 또한 지속가능한 발전을 위한 투자의 결과에 대해서 불안해하는 일련의 리스크와 같이 생활하고 있다고 해도 과언이 아니다. 미래에 발생할 결과에 대한 불.. 군자역 실내 테니스장 테니스UP24 군자점(테린이) 1. 위치 및 찾아가는 길 테니스UP 24 군자점은 5&7 호선 환승역인 군자역 2번출구 바로 앞에 있어요! #주차불가 자차가 있으신 분들은 차를 가지고 가시면 좋겠지만 아쉽게도 주차가 되지 않는다고 합니다ㅠㅠ 저도 그래서 지하철을 타고 갔는데요, 출구 바로 앞 도보 2분거리에 있어서 그나마 불편함이 덜 했습니다. 가시는 길은 아래 링크 참고하세요~ [네이버 지도 링크] http://naver.me/IIqMkpMf 테니스UP24 군자점 : 네이버 블로그리뷰 27 m.place.naver.com 2. 이용 방법 1) 예약 방법 https://www.tennisup24.kr/ 테니스UP24 – 무인테니스연습장 선택과 일치하는 상품이 없습니다. www.tennisup24.kr 예약은 위의 홈페이지를 통해 하.. [실용금융] 7. 부채 관리 (feat. LTV & DSR) Section 01 부채의 개념과 영향 Section 02 대출의 활용 Section 03 부채관리와 대출상환 Section 04 불법채권추심에 대한 대응 01 부채의 개념과 영향 1. 부채의 개념 부채 : 다른 사람 혹은 금융회사로부터 빌린 돈, 즉 차입금이나 외상으로 구입한 재화나 서비스 상당액 대출 : 부채 중 금융회사가 빌려주는 돈 개인은 일반적으로 자신의 소득 내에서 필요한 지출을 하고 나머지는 저축함 그러나 소득보다 지출이 더 많이 필요한 상황일 때에는 다른 사람이나 금융회사로부터 돈을 빌리게 되며, 그 결과물로 부채를 가짐 부채는 관리만 잘하면 일생 동안 발생하는 소득과 지출의 불균형을 해소시키는 매우 중요한 돈 관리 수단이지만, 그러나 상환능력을 벗어난 과도한 부채는 개인을 채무불이행자로 .. [경식구 배팅장]고양풀스윙배팅센터(고양시 화전동/서울마포근처) 방문 후기 안녕하세요~!평소에 야구를 좋아해서 다양한 배팅장이 생겼다고 하면 웬만한 곳은 다 가보려고 노력하는데요.(타격 실력은 늘지 않네요..)최근에 서울 바로옆 고양시 화전동 쪽에 새로 경식구 배팅장이 생겼다는 소식을 듣고 지난 연휴 때 다녀와봤어요!고양풀스윙배팅센터연락처 : 02-3158-1121주소 : 경기 고양시 덕양구 중앙로78번안길 119타석 수 : 3개 (좌/우 겸용 2타석, 우타 전용 1타석)영업시간평일 : 오전 7시 ~ 밤 12시주말(토) : 오전 6시 ~ 밤 12시주말(일) : 오전 6시 ~ 밤 9시 [네이버지도 링크]http://naver.me/GNBCeGgu 고양풀스윙배팅센터 : 네이버 방문자리뷰 16 · 블로그리뷰 3m.place.naver.com[카카오맵 링크]https://place.m.. [실용금융] 6. 신용관리 1 신용의 개념과 신용관리의 중요성 1. 신용의 개념 신용 : 미래 어느 시점에 돈을 갚겠다고 약속하고 현재 돈을 빌릴 수 있는 능력, 개인의 경제활동에 대한 사회적 평가를 의미 금융소비자 입장에서 신용은 미래의 소득을 담보로 현재의 화폐 또는 상품 및 서비스를 교환하여 사용하는 것이므로 나중에 갚아야 할 빚 또는 채무라고도 할 수 있다. 즉, 현재 시점에서는 소득이 증가한 것처럼 여겨지지만, 미래 시점에서는 갚아야 할 빚이 증가된 것이므로 신용을 이용하는 데에는 돈의 시간가치에 따른 비용을 지불해야 한다는 점을 잊지 말아야 함 2. 신용관리의 중요성 신용의 양면성 : 잘 사용하면 우리 생활에 꼭 필요한 유용한 도구가 될 수 있지만, 잘못 사용하게 되면 과도한 빚이나 채무로 인해 심할 경우 파산에 이르게.. [python] pip로 폴더 내 모든 whl 파일 설치하기(사내망, 보안) 보안 등의 이유로 cmd 창에서 pip install을 사용할 수 없는 경우가 있다. 이 때 pip install 명령어가 사용가능한 환경에서(ex> 개인 PC, 로컬 PC 등) pip install 을 사용할 수 없는 경우(ex> 사내망 등) 수많은 패키지와 디펜던시들을 편하게 설치할 수 있는 방법을 찾아 공유드립니다. 1. 사용가능한 환경에서 pip download [패키지명] 명령어 실행 2. #1에서 받아온 whl 파일들을 copy&paste 후 해당 폴더에서 아래 명령어를 실행 In Windows cmd you can use a for loop to do this: for %x in (dir *.whl) do python -m pip install %x 출처 https://stackoverflo.. [python] 데이터프레임에서 수치형 컬럼 자동 선택 후 그룹별 박스플롯 그리기! (feat. seaborn) [소스코드] # libraries & dataset import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd tmp_df = sns.load_dataset('mpg') print(tmp_df.head(3)) # Select numerical columns from dataset numerics = ['int16', 'int32', 'int64', 'float16', 'float32', 'float64'] num_df = tmp_df.select_dtypes(include=numerics) # fig setting sns.set(rc = {'figure.figsize':(5, 3)}) sns.set(style="whitegrid").. [python] 데이터프레임에서 수치형 컬럼 자동 선택 후 히스토그램 한 판에 그리기! (feat. seaborn) 안녕하세요, 오늘은 데이터프레임이 주어졌을 때 1. 히스토그램을 그릴 수 있는 수치형 컬럼을 자동으로 선택하고, 2. 변수 갯수에 따라 선택한 컬럼을 사용자가 설정한 배열(ex> (3 by 2) 형태의 그리드) 형태 히스토그램 으로 그릴 수 있는 코드를 공유하고자 합니다. [소스코드] # libraries & dataset import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # input df : 여기서는 mpg dataset을 선택해서 그려보았어요 tmp_df = sns.load_dataset('mpg') tmp_df.head() # select numerical columns numerics = ['int16', 'int.. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 다음
